图：经Glaze处理后人眼所看到的的图片 vs AI尝试要分析的图片
图片来源 / SAND Lab
使用指南
下载地址
https://glaze.cs.uchicago.edu/downloads.html
下面以Glaze为例，看看如何使用这类软件。首先我们可以在Glaze官网下载软件，有适用于Windows和Mac的版本，它目前是完全免费的。
下载好主体软件后打开，它会自动下载一系列的资源库、相关文件等等，然后才可开始使用。一旦全部下载好后，可以离线运行。
图：Glaze软件主界面
在Glaze里，我们可以调节保护层的参数，包括渲染的强度和质量。这两者越高，对图片的保护程度也会更高，但相应地所需时间会更长，对画面的干扰也会更大。
图：不同扰动程度（Perturbation Budget）对图片的影响
图片来源 / SAND Lab
如下演示，选择好要处理的图片后，调整渲染强度和质量，再点击”Run Glaze”即可开始渲染。可以看到分析图片的时间约为3分钟/张，最后需要的处理时间，根据不同的保护层参数和电脑配置，约为几十到上百分钟不等。
当渲染完成后，图片即具有了足以干扰AI的保护层。
下图为Glaze研发团队测试经处理后，三位艺术家的作品被用于AI后生成的结果。
图片来源 / SAND Lab
不足之处
在开始使用前，插画师们也可以了解下Glaze的不足之处。以下是插画师们指出其的局限性。
① 处理时间长 · 电脑配置要求高
以Glaze为例，在处理图片时，它一个软件便需要5G的内存。虽然当内存不足时仍可运行，但所需时间会更加冗长，很难对大量图片进行批量处理。
图：AI生成的复古电脑图片
图片来源 / 电子可乐不会梦到AI冰
② 有被破解的风险
Glaze官网声称，即使是对图片进行以下操作，也不能去除Glaze的影响：翻拍、裁剪、降噪、重新格式化/调整尺寸/重采样图像、压缩、消除锯齿、添加噪点等。
对此，Glaze官方表示，目前而言Glaze还没有被破解；但亦承认，其使用的技术很可能会被未来的算法克服，从而使先前受保护的艺术作品面临风险。
图：AI生成的仿马蒂斯风格油画
图片来源 / 小min呀
③ 应用范围有限
对于在网上已有大量未经加密的作品流传的艺术家来说，使用这类软件的效果十分有限。因为AI模型的数据库里很可能已有很多这些图片，足够其训练和模仿风格了。
图片来源 / Midlibrary
Glaze的研发团队表示，目前他们只知道一种声称能够强力干扰img2img的工具，那就是Mist。经他们对Mist的初步分析表明，其强大的抗img2img特性来自于更高的干扰强度设置，超过了Glaze最高强度设置的5倍以上，而这相信对大多数艺术家来说，都是难以接受的。
02
传统防AI方法
操作难易程度★★☆☆☆
实用帮助指数 ★★★★☆
除了上述的“黑科技”外，我们还有一些可以使用的传统防盗图方法。
1
增加水印或滤镜“保护罩”
我们可以通过在图片上添加水印（俗称“打码”），如个人Logo、公司名称或者版权声明等，来增加图片的唯一性和识别性，降低被滥用的风险。
图：AI生成的插画
图片来源 / HOLY-AICG探索中
如今很多手机App即可很方便地为图片添加水印，如美图秀秀、醒图、iwatermark等等。除了普通水印，还可以添加半透明水印、浮雕水印、复杂的花式水印等等来提高对图片的保护性。
图：美图秀秀里的“全屏水印”功能
而如传统的制图软件PS，或iPad上的Procreate，则有一些可以使用的滤镜，将图片后期处理，来扰乱AI对图片内容的识别。
图：使用Procreate的自带滤镜处理后的图片效果
图片来源：Steven Batty发布在Pixabay上的开源图片
局限性 | 但显而易见的是，给图片打上“厚码”、或添加层层滤镜，虽然的确降低了被洗稿的风险，但也使图片的美观性大打折扣，降低了图片的分享和传播效果。
2
选择性分享
如裁剪局部分享、手机拍摄屏幕、只分享部分过程图、使用低分辨率图片上传、使用模板把图片转换成“鬼畜”的视频或动图（提高盗图者的截图难度）等等。
图：插画师哲tititi分享在社交媒体上的作画屏幕侧拍
图：用模板将图片转为不易截图的视频或动图
局限性 | 这些方法，亦或多或少会破坏图片的视觉效果，需权衡和斟酌再决定是否使用。
03
定期检测作品
操作难易程度★★☆☆☆
实用帮助指数 ★★★★☆
我们可以在下面这个网站中查找是否有自己的作品，若有则可标记不想被用于训练。
如发现有在不经过许可的情况下被使用，可及时采取维权措施，例如发送警告信函或采取法律手段。
地址https://haveibeentrained.com/
该网站包含目前的主流公共数据集Laion-5B和Laion-400M，它们被用于训练Stable Diffusion、Imagen等AI模型。
使用指南
如下图，找到自己的作品后，右键单击图片并标记“选择退出”（Add to My Opt-Outs），即可标记为不愿纳入数据集的图片。
Stability AI表示，会采取行动，在Stable Diffusion 3版本中尊重艺术家在此网站上提出的退出要求。
图片来源 / 创立HaveIBeenTrained网站的组织Spawning之推特
局限性 | 不过，这些措施可以说是“防君子不防小人”。定期地监控和维权，需要付出极大的精力和时间成本。
大多数保护性措施和法律法规，都是在相关技术发挥作用的几年后逐渐引入的。这期间需要各方的探索、尝试与合作。我们不需要灰心丧气、坐以待毙。
如果您还有其它可防AI的方法
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